NTT、音声変換の新技術。「中間特徴量」に着目して高品質・低遅延を実現　仮想空間でのコミュニケーション、発音のサポートなど、多様な応用に期待

　日本電信電話株式会社（NTT）は6月17日、高品質と低遅延を両立した深層学習に基づく、リアルタイム音声変換技術を開発したと発表した。新規に考案した音声特徴量（声質、抑揚、リズムといった声の特徴データ）の抽出処理により、高音質かつ低遅延の処理が可能になったという。
Source: インターネットwatch